ب صی ر گراف

به نقل از خبرگزاریها در مورد ب صی ر گراف :


تحقیق و مقاله ای در مورد نظریه ی گراف و کاربرد های ان

تحقیق و مقاله ای در مورد نظریه ی گراف و کاربرد های ان



دسته بندی
ریاضی


بازدید ها
3


فرمت فایل
doc


حجم فایل
3941 کیلو بایت


تعداد صفحات فایل
67




 تحقیق و مقاله ای در مورد نظریه ی گراف و کاربرد های ان گزارش تخلف برای تحقیق و مقاله ای در مورد نظریه ی گراف و کاربرد های ان



تحقیق و مقاله ای در مورد نظریه ی گراف و کاربرد های ان


فروشنده فایل
کد کاربری 1003
تمام فایل ها

کاربر




 


اختصاصی از یاری فایل رنگ آمیزی گراف با الگوریتم ژنتیک با و پر سرعت .
 رنگ آمیزی گراف با الگوریتم ژنتیک
 رنگ آمیزی گراف با الگوریتم ژنتیک عنوان پایان نامه :  رنگ آمیزی گراف با الگوریتم ژنتیک ‎ شرح مختصر :  مساله بهینه سازی رنگ آمیزی گراف تعیین حداقل تعداد رنگهای مورد نظر برای رنگ آمیزی گرافی معین است به گونه ای که هیچ دو راس مجاور هم رنگ نباشند و این عدد مورد نظر را عدد کروماتیک گراف می گوئیم . مساله تصمیم گیری رنگ آمیزی گراف ان است که برای یک عدد صحیح m تعیین کنیم که آیا رنگ آمیزی وجود دارد که حداکثر از این m رنگ استفاده کرده و هیچ دو راس مجاوری هم رنگ نباشند. تا امروز برای ح های تصمیم گیری و بهینه سازی فوق الگوریتمی از مرتبه چند جمله ای پیدا نشده است . در اینجا سعی شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک راه حل های بهینه ای را برای این مسئله ارائه دهیم. فهرست :الگوریتم ژنتیک و الگوریتم هیورستیکمقدمه ای بر بهینه سازیالگوریتم های مینیمم یابندههیورستیکانواع الگوریتم های هیورستیکالگوریتم ژنتیکفضای جستجومفاهیم پایه ای در الگوریتم ژنتیککد گذاری دودوییکدگذاری جهشیکدگذاری ارزشیکدگذاری درختیجمعیت ژنتیکیتاریع برازندگیعملگر ترکیب یا جابجاییترکیب چند نقطه ایترکیب یکنواختترکیب نگاشت جزئیترکیب مرتب شدهترکیب چرخشیعملگر جهشروش وارون سازیروش ژن جزئیروش درجیروش درهم آمیختهروش چرخ رولتروش رتبه بندیعملگر ترمیمنخبه کشیمراحل اجرای الگوریتم ژنتیکهمگرایی در الگوریتم ژنتیکروش برش کروموزومنحوه جهش ژنتیک 
با
رنگ آمیزی گراف با الگوریتم ژنتیک
اختصاصی از یاری فایل پاو وینت در مورد گراف با و پر سرعت .
 پاو وینت در مورد گراف
 پاو وینت در مورد گراف پاو وینت در مورد گراففرمت فایل: پاو وینتتعداد اسلاید: 16    تعاریف•مجموعه ای غیر تهی از راس•مجموعه ای از زوج راسها که بوسیله یال بهمدیگر متصل هستند. 
با
پاو وینت در مورد گراف
اختصاصی از فایل هلپ تحقیق نظریه ها در ریاضی با و پر سرعت .
تحقیق نظریه ها در ریاضی
تحقیق نظریه ها در ریاضی تحقیق نظریه ها در ریاضی 39 ص فرمت word              نظریه گراف  نظریه گراف دانشی است که درباره موجوداتی به نام گراف بحث می کند. به صورت مرئی گراف «چیزی» است شامل تعدادی رأس که با یالهایی به هم وصل شده اند. تعریف دقیق تر نظریهٔ گراف به این صورت است که گراف مجموعه ای از رأس ها است که توسط خانواده ای از زوج های مرتب که همان یال ها هستند به هم ربط داده شده اند.  آغاز نظریهٔ گراف به سدهٔ هجدهم بر می گردد. اویلر ریاضیدان بزرگ این نظریه را برای حل مسئله پل های یگزبرگ ابداع کرد اما رشد و پویایی اصلی این بخش بسیار زیبا از این نظریه تنها مربوط به نیم سدهٔ اخیر و با رشد علم داده ورزی (انفورماتیک) بوده است.
با
تحقیق نظریه ها در ریاضی
اززبان ین سوال می شود اختلافی بین ساخت سایت کم هزینه و گران وجود دارد ؟ اززبان ین سوال می شود فرقی بین ساخت وب سایت ارزان و گران وجود دارد ؟ اختلاف در هزینه طراحی سایت, دلایل بالا رفتن قیمت آن اولین پرسشی که بسیاری از افرادی که د ی سفارش طراحی سایت هستند از ما میپرس. مدرس خصوصی گراف
در منطقه 1
الهیه-جماران-محمودیه-درکه-چیذر-سوهانک
 فارغ حصیل شریف  میر با 15 سال سابقه موفق تدریس  2 سال سابقه تدریس در شریف به عنوان دستیار آموزشی مدرس خصوصی رتبه های برتر کنکور سراسری موسس آموزشگاه علمی میر


تهران،بزرگراه رس ،بین صیاد و علی،خ کرمان شمالی،نبش کوچه توحید،پ1،واحد3
0912-4396809       021-22328108
http://alum.sharif.edu/~emad_mirabihttp://mirabiedu.com تدریس خصوصی ریاضی گسستهمدرس خصوصی گرافتدریس خصوصی گرافتدریس خصوصی ریاضیات یتدریس خصوصی ترکیباتتدریس خصوصی نظریه اعدادتدریس خصوصی ریاضی یتدریس خصوصی ریاضی عمومی 1و2تدریس خصوصی ریاضی معلم خصوصی گراقمدرس خصوصی گرافتدریس خصوصی ریاضیات گسستهتدریس خصوصی حسابانتدریس خصوصی هندس لاس حل مسائل گرافکلاس نکته و تست ریاضیاتتدریس خصوصی هندسه تحلیلیتدریس خصوصی آمار و احتم دریس خصوصی جبر و احتم دریس خصوصی معادلات دیفرانسیلتدریس خصوصی انتگرال روی خطتدریس خصوصی ی پیشرفتهامتحان مجازی گرافپاسخ به سوالات گرافکلاس خصوصی گرافتدریس خصوصی ریاضی تدریس خصوصی هندسه مسطحهتدریس خصوصی آمار و هندسهتدریس خصوصی انتگرال دوگانهتدریس خصوصی ریاضیاتمدرس خصوصی ریاضیاتحل تمرین ریاضیات مدرس خصوصی گرافتدریس خصوصی هندسهتدریس خصوصی ریاضی مدرنامتحان مجازی ریاضیات

اختصاصی از یاری فایل تحقیق مجموعه های مرکزی و شعاع ها در گراف های مقسوم علیه صفر از حلقه های جابجائی با و پر سرعت .
لینک و ید پایین توضیحاتفرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینتتعداد صفحات: 29 مجموعه های مرکزی و شعاع ها درگراف هایمقسوم علیه صفر از حلقه هایجابجاییفهرستعنوانپیش گفتارخلاصه ی مطالب1فصل اول1-1مقدمه1-2پیش نیازهاتعاریفقضیه ها2فصل دوم2-2مرکز2-3 میانه2-4 مجموعه های غالبمنابع
با
تحقیق مجموعه های مرکزی و شعاع ها در گراف های مقسوم علیه صفر از حلقه های جابجائی
تحقیق درمورد طرح درس سالانه ریاضی گسسته پایه پیش یی رشته ریاضی لینک و ید پایین توضیحات فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت تعداد صفحات: 3 به نام خدا مدیریت آموزش و پرورش ناحیه 2 شهرری طرح درس سالانه درس : ریاضیات گسسته پایه : پیش ی ( رشته ریاضی ) نیمسال دوم) 87 – 86 ) جلسه تاریخ عناوین وموضوعات تدریس صفحات توضیحات 1 آشنایی با گراف ها تعریف و. اختصاصی از سورنا فایل تحقیق در مورد فرهنگ لغات نظریه گراف ها با و پر سرعت .
لینک و ید پایین توضیحاتفرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینتتعداد صفحات: 11 فرهنگ لغات نظریه گراف هااز wikipedia، دایره المعارف آزاد.نظریه گراف یک منطقة رشد در تلفیق ریاضی می باشد و یک واژگان تخصصی زیادی دارد. بعضی از نویسندگان کلمه ی ان با معانی، مختلف به کار می برند. بعضی نویسندگان کلمات مختلف با کلمات معانی ی ان بکار می برند. این مقاله تلاش در جهت کاربرد فعلی را دارد.مندرجات1-اصول ها101-زیر مجموعة گراف ها102-waiks103-درفت ها104-دسته ها105-مولنه های متصل شدید106-گره ها107-جزئی ها108-جایگزین ها2- مجاورت و درجه201-مستقل3-اتصال4-فاصله5-نوع6-گراف های وزنی و شبکه ها7-سازماندهی8-تنوع9-ترکیب شده10-رجوع به11- منابعاصول هایک گراف g شامل دو عنصر به نام رئوس ها و لبه ها می شود. هر لبه ای، دو پایان در یک دسته اتوس دارد که به این دو نقطه پایانی اتصال یا الحاق گفته می شود همچنین یک دسته از لبه ها را می توان به عنوان یک زیر مجموعه از ترکیب دسته های دو عنصری رئوس ها تعریف نمود. بنابراین، دستة رئوس ها به عنوان یک دسته مورد بررسی قرار می گیرند و یک نسبت تلاقی وجود دارد که هر لبه ای را با یک جفت رئوس ترسیم می کنند که در اصل نقاط پایانی آن می باشد.لبه ها ممکن است به سازمان عملی، راهنمایی نظریه ای از یک کران هدایت شده یا دو گرافی واگذار شده باشند، به بخش سازماندهی رجوع کنید.مدل های جایگزین گراف موجود می باشد، برای مثال یک گراف ممکن است به عنوان یک تابع دو تائی بولی بیش از یک دسته رئوس یا به عنوان یک مجذور م س (1/0) در نظر گرفته شده باشد.یک رأس (عنصر اساس) معمولاٌ به عنوان یک گره یا یک نقطه ترسیم می شود. دست رأس از g معمولاٌ با علامت (g)vیا با علامت v در زمان که هیچ بهم ریختگی مهمی وجود ندارد، مشخص می گردد. ترتیب یک گراف تعدادی از رئوس هایش با علامت می باشد.یک لبه ای که (یک دسته از دو عنصرها)، به عنوان یک خط متصل به دو رأس، رئوس پایانی یا نقاط پایانی نامیده می شوند. یک لبه با رئوس پایانی x وy به وسیله xy علامت گذاری می شوند (بدون هر نشانه دیگری در میانشان). دسته لبه gمعمولاٌ به وسیلة علامت (g)e، یا علامت e در زمانی که هیچ به هم ریختگی مهمی وجود ندارد، مشخص می گردد.اندازة یک گراف، تعداد لبه های آن می باشد، مثال:یک حلقه، لبه ای است و رئوس پایانی نیز رأس ی ان می باشد. فاصله رئوس پایانی یک دارد. اگر هر لبه ای با رئوس های ی ان وجود داشته باشد، یک لبه، گوناگون است در غیر اینصورت یک لبه به صورت ساده می باشد چندگانگی یک لبه، عداد لبه های گوناگون تقسیمی با رئوس های پایانی می باشد، چندگانگی از یک گراف، بیشترین چندگانگی از لبه هایش می باشد. اگر یک گراف هیچ لبه ها و حلقه های گوناگون نداشته باشد، یک گراف ساده محسوب می شود، اگر آن دارای لبه های گوناگون و بدون حلقه باشد، یک گراف گوناگون محسوب می شود و اگر آن شا مل حلقه ها و لبه های گوناگون (از تعداد بی فیل متناقض است) باشد، گراف چندگانه یا گراف ساختگی نام دارد. و گفته شد بدون هیچ قید و شرطی، یک گراف تقریباٌ همیشه ساده فرض می شود یا یک گراف از یک مشق گرفته می شود. برای لبه ها و رئوس یک گراف معمولاٌ به واگذاری برچسب های مشخص با نام برچسب زنی گراف رجوع می شود. گراف با لبه های برچسب دار و رئوس به عنوان برچسب دار و یا بدون آنها به عنوان عدم برچسب دار شده، شناخته می شود. به ویژه اینکه گراف ها با رئوس برچسب دار تنها، رأس برچسب شده می باشند و با لبه های برچسب دار، لبه برچسب شده. محسوب می گردد. (این کاربرد برای تشخیص گراف ها با رأس قابل شناس یا دسته های لبه از یک طرف و انواع هم ریختگی یا طبقه های گراف از طرف دیگر مورد استفاده قرار می گیرند) یک فرالبه ای لبه ای است که برای بردن هر تعداد از رئوس ها یا بیش از دو رأس اجازه یافته است یک گراف که هر فرالبه ای را می پذیرد، یک فراگرافی نامیده می شود. یک گراف ساده می تواند به عنوان یک مورد خاص فراگرافی به نام فراگرافی ی ان 2 مورد ملاحظه قرار گرفته باشد. بنابراین وقتی بدون شد، یک لبه همیشه شامل بیشترین رئوس دو فرقی می شود و یک گراف با یک فراگراف اشتباه می شود.یک آنتی لبه، لبه ای است که آنبا وجود ندارد. با توضیح بیشتر اینکه، برای دور رئوس u و v، } vوu {، یک آنتی لبه در یک گراف g هر زمان که (vوu) یک لبه در g نباشد، وجود دارد. این بدان معنی ست که هیچ لبه ای به دو رئوس یا (برای گرافت های جهت دار) وجود ندارد و بیشترین لبه (uوv) از v به u وجود دارد.یک آنتی سه گوش، یک دسته از سه رأس که متصل شده اند می باشد.متمم g از یک گراف g، یک گراف با دسته رأس ی ان به عنوان g می باشد، اما با یک دسته لبه از قبیل xy ، یک لبه در g می باشد و تنها زمانی که xy در یک لبه در g نمی باشد.یک گراف بی لبه یا گراف خالی، احتمالاٌ یک گراف با رئوس ی ان، اما بدون لبه می باشد یا آن یک گرافی بدون رئوس و لبه ها می باشد. همچنین گراف خنثی، گراف بدون رئوس و لبه ها می باشد یا آن یک گراف بدون لبه ها و هر تعداد n از رئوس می باشد که در این مورد، ممکن است اگر خنثی به روی n تعداد رئوس نامیده شود (هیچ سازگاری در همة آنها وجود ندارد). یک گراف زمانی که به صورت بی اندازه، رئوس بیاری و لبه و یا هر دوی آنها را دارد، گراف نامحدود است، در غیر این صورت یک گراف محدود می
با
تحقیق در مورد فرهنگ لغات نظریه گراف ها
اختصاصی از فایلکو تحقیق پیاده سازی الگوریتم flb با و پر سرعت .
 تحقیق پیاده سازی الگوریتم flb
 تحقیق پیاده سازی الگوریتم flb چکیده:
گرید محاسباتی  مجموعه ای از منابع نا همگن و پویا که بوسیله یک شبکه به یکدیگر متصل می شوندو کاربران زیادی در مکان های مختلف آنها را به اشتراک می گذارند.اغلب برنامه های کاربردی بوسیله گراف جهت دار بدون سیکل خلاصه می شوند که رئوس آن کارها و یالهای آن ارتباطات بین کارها را نشان می دهد. که در آن کارها وابسته هستند و بر اساس اولویت باید اجرا شوند به این معنی که در گراف تا والد یک کار انجام نشود فرزند یا فرزندان نباید انجام شوند.
برای اینکه تمام این اصول رعایت شود و از منابع به صورت بهینه استفاده گردد از الگوریتم های زمانبندی استفاده می کنیم.
در اینجا ما ابتدا به بررسی مفهوم گرید وفواید آن  وسپس انواع زمانبندی در سیستم های توزیع شده و بررسی برخی از الگوریتم های زمانبندی در کارهای  مستقل و وابسته می پردازیم و روشهای زمانبندی  گراف برنامه وبعضی از الگوریتم های آنها در محیطهای ناهمگن وهمگن را معرفی می کنیم.سپس الگوریتمflb راتشریح کردوشبیه ازهای گرید را بررسی می کنیم.

واژه های کلیدی
گراف جهت دار بدون سیکل ٬ کارهای وابسته٬  زمانبندی ٬گرید ٬تکثیر.


فهرست مطالب
 فصل اول  :  مقدمه    
1-1مفهوم گرید..................................................2   
  1-2طبقه بندی گرید............................................. 4                         
 3-1 ارزی گرید............................................... 4                 
1-4کاربردگرید...................................................5                     
1-5 تعریف زمانبندی گرید........................................6   
1-6 مروری بر تحقیقات گذشته......................................7    
1-7 مفهوم اصطلاحات به کار برده شده..............................8
1-8 نمای کلی پایان نامه.........................................9
فصل دوم:زمانبندی کارها در سیستم های توزیع شده
2-1 زمانبندی کلاستر و ویژگیهای آن .............................. 10  
2-2 زمانبندی گرید و ویژگیهای آن................................13   
 3-2  رده بندی الگوریتم های زمانبندی گرید....................... 16  
  2-3-1   زمانبندی محلی/سراسری................................. 16            
  2-3-2  زمانبندی ایستا/پویا...................................16     
  2-3-3  زمانبندی بهینه/نزدیک به بهینه...........................21
  2-3-4  زمانبندی توزیع شده/مرکزی..............................22
  2-3-5  زمانبندی همکار و مستقل...............................22
2-3-6  زمانبندی زمان کامپایل /اجرا........................ 23
 2-4-1  رده بندی الگوریتم های زمانبندی از دیدگاهی دیگری..... 23
  2-4-2  اه زمانبندی.........................................23   
  2-4-3   زمانبندی وفقی.......................................24
  2-4-4 رده بندی برنامه های کاربردی...........................25
   2-4-4-1  کارهای وابسته.....................................25
   2-4-4-2  گراف کار..........................................26
 2-4-5   وابستگی کارهای تشکیل دهنده برنامه کاربردی...........       26   
2-4-6  زمانبندی تحت قیود کیفیت سرویس..........................26   
2-4-7  را ارهای مقابله با پویایی گرید.......................28
 2-5  الگوریتم های زمانبندی کارهای مستقل......................32
2 -5-1 الگوریتم   met   ...........................................
      2-5-2  الگوریتم  mct ..............................................
     2-5-3 الگوریتم   min-min...............................................
  2-5-4  الگوریتم max-min ................................................
2      -5-5 الگوریتم xsuffrage  ..............................................
2   -5-6-  الگوریتم ga . ...........................................35      
2-5-7- الگوریتم        sa. ...........................................37  
فصل سوم:الگوریتم های زمانبندی گراف برنامه
3-1 مشکلات زمانبندی گراف برنامه.................................39
3-2 تکنیک¬های مهم زمان¬بندی گراف برنامه در سیستم¬های توزیع شده.....40    
3-2-1-  روش ابتکاری بر پایه لیست ................................ 40
  3-2-2- روش ابتکاری بر پایه تکثیر................................40
  3-2-3- روش ابتکاری کلاسترینگ......................................41
3-3- دسته بندی الگوریتم های زمان بندی گراف برنامه در سیستم های توزیع شده.................44
 3-4- پارامترها و مفاهیم مورد استفاده در الگوریتم های زمان بندی گراف   برنامه.......................46
 3-5- الگوریتم های زمان بندی گراف برنامه با فرضیات محدودکننده......50
  3-5-1- الگوریتمی با زمان چند جمله ای برای گراف های درختی - الگوریتم hu...........................
  3-5-2- الگوریتمی برای زمان بندی گراف برنامه با ساختار دلخواه در سیستمی با دو پردازنده.........51  
  3-5-3- الگوریتمی برای زمان بندی گراف بازه ای مرتب شده............52
 3-6- الگوریتم های زمان بندی گراف برنامه در محیطهای  همگن ..........54
  3-6-1- الگوریتم sarkar................................................
   3-6-2- الگوریتمhlfet................................................
   3-6-3- الگوریتم etf................................................
   3-6-4- الگوریتم ish ..............................................
   3-6-5- الگوریتم flb................................................
   3-6-6- الگوریتم dsc................................................
   3-6-7- الگوریتم c -ii..............................................
   3-6-8- الگوریتم dcp................................................
   3-6-9- الگوریتم mcp................................................
   3-6-10- الگوریتم md...............................................
   3-6-11- الگوریتم tds...............................................
 3-7- الگوریتم¬های زمان¬بندی گراف برنامه در محیطهای ناهمگن...............63    
  3-7-1- الگوریتم heft................................................
  3-7-2- الگوریتم cpop..................................................
  3-7-3- الگوریتم lmt.................................................
  3-7-4- الگوریتمtanh .................................................
 فصل چهارم :الگوریتم flb
1-4           ویژگیهای الگوریتم........................................66  
    4-2 اصطلاحات به کار برده شده.................................66
    4-3 الگوریتم................................................67  
    4-4 پیچیدگی الگوریتم........................................75        
    4-5 کارایی الگوریتم.........................................77 .
فصل پنجم: شبیه سازی گرید
    5-1 ابزار شبیه سازی...................................79
        5-1-1- optosim..................................................
        5-1-2 simgrid ..................................................
        5-1-3- gridsim  ..................................................
 کارهای انجام شده...............................................83          پیشنهادات............................................................83  
 مراجع     .............................................................85   



فهرست اشکال
    شکل 1-2 ساختار کلاستر  ......................................11
    شکل 2-2 ساختار زمانبند گرید ...............................14
    شکل 2-3-2 رده بندی الگوریتم های ایستا.......................19
    شکل 2-4 رده بندی برنامه های کاربردی.........................26
    شکل 2-5-6کلاس بندی برنامه های کاربردی .......................37
    شکل 3-2-3 گراف نمونه با هزینه محاسباتی و ارتباطی .............43
    شکل 3-3 دسته بندی الگوریتم های گراف برنامه..................45
    شکل 3-4 گراف کارها .........................................50
    شکل 3-5-3 گراف بازه ای مرتب شده با هزینه محاسباتی ی ان .....53
   شکل 3-5-3 مقایسه الگوریتم های زمانبندی گراف برنامه در محیطهای
   همگن ........................................................54
    شکل     4-1 گراف کار...........................................76
    شکل  5-2 ساختار   gridsim  .....................................

 شامل 98 صفحه word
با
تحقیق پیاده سازی الگوریتم flb
ممکن است پیشنهاد گراف تیانجین چین، تغییر بزرگی در آینده ورزشی پیر آمریک اوبامیانگ ایجاد کند. اختصاصی از نیک فایل مدارهای هملتون با و پر سرعت .
لینک و ید پایین توضیحاتفرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینتتعداد صفحات: 7 چرخه های همیلتونفرض کنید ، g یک گراف متصل با n رأس باشد . دور یا چرخه همیلتون که توسط ویلیام هامیلتون ارائه شد ، مسیری بر روی یال های گراف g است که از هر رأس فقط یکبار عبور می کند و دوباره به رأس شروع برمی گردد . به عبارت دیگر ، یک چرخه همیلتونی از رأسی مانند شروع شده و رئوس را به ترتیب مرور می کند ، با این شرط که یک یال است و همه ها بجزو که یکی هستند ، بقیه متمایزند .گراف شکل زیر قسمت ( الف ) حاوی مدار هامیلتونی است ولی گراف شکل (ب) حاوی مدار هامیلتونی نیست . مسئله مدارهای هامیلتونی ، مدارهای هامیلتونی را در یک گراف متصل بدون جهت تعیین می کند .درخت فضای ح برای این مسئله به شرح زیر است . رأس آغازی در سطح صفر از درخت قرار داده می شود ، آن را رأس صفرم در مسیر می نامیم . در سطح 1 ، همه رئوس غیر از رأس آغازی را به عنوان نخستین رأس پس از رأس آغازی در نظر می گیریم . در سطح 2 ، هر یک از همین رئوس را به عنوان رأس دوم در نظر می گیریم و الی آ ، سرانجام ، در سطح n-1 اُم هر یک از این رئوس را به عنوان رأس (n-1) اُم در نظر می گیریم.با در نظر گرفتن ملاحظات زیر می توانیم در این درخت فضای ح ، عقبگرد کنیم:رأس i اُم از مسیر باید مجاور به رأس (n-1) اُم از مسیر باشد .رأس (n-1) اُم باید مجاور رأس صفرم ( رأس آغازی ) باشد .رأس i اُم نمی تواند یکی از (i-1) رأس باشد .گراف ( الف ) حاوی مدار هامیلتونی است ؛ گراف (ب) فاقد مقدار هامیلتونی است .الگوریتیمی که در ادامه خواهد آمد از همین ملاحظات برای عقبگرد استفاده می کند در این الگوریتم رأس به عنوان رإس آغازی در نظر گرفته می شود .الگوریتم عقبگرد برای مسئله مدارهای هامیلتونیمسئله : تعیین کلیه مدارهای هامیلتونی در یک گراف متصل و بدون جهت .ورودی : عدد صحیح و مثبت n و گراف بدون جهت حاوی n رأس . این گراف توسط یک آرایه دو بعدی w نشان داده می شود که سطرها و ستون های آن از یک تا n س گذاری شده اند و در آن در صورتی true است که بین رأس i اُم و رأس jاُم یالی وجود داشته باشد و در غیر اینصورت false است . وجی : همه مسیرهایی که از یک رأس مفروض آغاز شده اند ، کلیه رئوس موجود در گراف را دقیقاً یک بار بازدید می کنند و به رأس آغازی ختم می شوند . وجی هر مسیر ، آرایه ای از سهای vindex است که از صفر تا n-1 س گذاری شده اند و در آن vindex[i] س رأس i اُم روی مسیر است . س رأس آغازی vindex [0] است .void hamiltonian (index i ){index j:if (promising(i)if (i==n-1)cout<< vindex[0] through vindex[n-1]:elsefor (j=2 j<=n:++){vindex[i +1]=j :hamiltonian (i+1) :}}bool promising (index i){index j :bool switch:if (i==n-1 &&!w (vindex[n-1] [ vindex[0])switch=false:else if (i>0&&!w[vindex[i-1] [vindex [j])switch=false:else{switch=truej=1:
با
مدارهای هملتون
اختصاصی از ژیکو مقاله فرهنگ لغات نظریه گراف ها با و پر سرعت .
مقاله فرهنگ لغات نظریه گراف ها
مقاله فرهنگ لغات نظریه گراف ها لینک پرداخت و در "پایین مطلب" فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحات 11 از wikipedia، دایره المعارف آزاد.نظریه گراف یک منطقة رشد در تلفیق ریاضی می باشد و یک واژگان تخصصی زیادی دارد. بعضی از نویسندگان کلمه ی ان با معانی، مختلف به کار می برند. بعضی نویسندگان کلمات مختلف با کلمات معانی ی ان بکار می برند. این مقاله تلاش در جهت               کاربرد فعلی را دارد.مندرجات1-اصول ها101-زیر مجموعة گراف ها102-waiks103-درفت ها104-دسته ها105-مولنه های متصل شدید106-گره ها107-جزئی ها108-جایگزین ها2- مجاورت و درجه201-مستقل3-اتصال4-فاصله5-نوع6-گراف های وزنی و شبکه ها7-سازماندهی8-تنوع9-ترکیب شده10-رجوع به 11- منابعاصول هایک گراف g شامل دو عنصر به نام رئوس ها و لبه ها می شود. هر لبه ای، دو       پایان در یک دسته اتوس دارد که به این دو نقطه پایانی اتصال یا الحاق گفته می شود همچنین یک دسته از لبه ها را می توان به عنوان یک زیر مجموعه از ترکیب دسته های دو عنصری رئوس ها تعریف نمود. بنابراین، دستة رئوس ها به عنوان یک دسته مورد بررسی قرار می گیرند و یک نسبت تلاقی وجود دارد که هر لبه ای را با یک جفت رئوس ترسیم می کنند که در اصل نقاط پایانی آن می باشد.  لبه ها ممکن است به سازمان عملی، راهنمایی نظریه ای از یک کران هدایت شده یا دو گرافی واگذار شده باشند، به بخش سازماندهی رجوع کنید.مدل های جایگزین گراف موجود می باشد، برای مثال یک گراف ممکن است به عنوان یک تابع دو تائی بولی بیش از یک دسته رئوس یا به عنوان یک مجذور م س (1/0) در نظر گرفته شده باشد.یک رأس (عنصر اساس) معمولاٌ به عنوان یک گره یا یک نقطه ترسیم می شود. دست رأس از g معمولاٌ با علامت (g)vیا با علامت v در زمان که هیچ بهم ریختگی مهمی وجود ندارد، مشخص می گردد. ترتیب یک گراف تعدادی از رئوس هایش با علامت                می باشد.یک لبه ای که (یک دسته از دو عنصرها)، به عنوان یک خط متصل به دو رأس، رئوس پایانی یا نقاط پایانی نامیده می شوند. یک لبه با رئوس پایانی x وy به وسیله xy علامت گذاری می شوند (بدون هر نشانه دیگری در میانشان). دسته لبه  gمعمولاٌ به وسیلة علامت (g)e، یا علامت e در زمانی که هیچ به هم ریختگی مهمی وجود ندارد، مشخص می گردد.
با
مقاله فرهنگ لغات نظریه گراف ها
اختصاصی از اینو دیدی فرهنگ لغات نظریه گراف ها با و پر سرعت .
فرهنگ لغات نظریه گراف ها
فرهنگ لغات نظریه گراف ها مقاله کامل بعد از پرداخت وجهلینک پرداخت و در "پایین مطلب"فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)تعداد صفحات: 11 از wikipedia، دایره المعارف آزاد.نظریه گراف یک منطقة رشد در تلفیق ریاضی می باشد و یک واژگان تخصصی زیادی دارد. بعضی از نویسندگان کلمه ی ان با معانی، مختلف به کار می برند. بعضی نویسندگان کلمات مختلف با کلمات معانی ی ان بکار می برند. این مقاله تلاش در جهت               کاربرد فعلی را دارد.مندرجات1-اصول ها101-زیر مجموعة گراف ها102-waiks103-درفت ها104-دسته ها105-مولنه های متصل شدید106-گره ها107-جزئی ها108-جایگزین ها2- مجاورت و درجه201-مستقل3-اتصال4-فاصله5-نوع6-گراف های وزنی و شبکه ها7-سازماندهی8-تنوع9-ترکیب شده10-رجوع به 11- منابعاصول هایک گراف g شامل دو عنصر به نام رئوس ها و لبه ها می شود. هر لبه ای، دو       پایان در یک دسته اتوس دارد که به این دو نقطه پایانی اتصال یا الحاق گفته می شود همچنین یک دسته از لبه ها را می توان به عنوان یک زیر مجموعه از ترکیب دسته های دو عنصری رئوس ها تعریف نمود. بنابراین، دستة رئوس ها به عنوان یک دسته مورد بررسی قرار می گیرند و یک نسبت تلاقی وجود دارد که هر لبه ای را با یک جفت رئوس ترسیم می کنند که در اصل نقاط پایانی آن می باشد.  لبه ها ممکن است به سازمان عملی، راهنمایی نظریه ای از یک کران هدایت شده یا دو گرافی واگذار شده باشند، به بخش سازماندهی رجوع کنید.مدل های جایگزین گراف موجود می باشد، برای مثال یک گراف ممکن است به عنوان یک تابع دو تائی بولی بیش از یک دسته رئوس یا به عنوان یک مجذور م س (1/0) در نظر گرفته شده باشد.یک رأس (عنصر اساس) معمولاٌ به عنوان یک گره یا یک نقطه ترسیم می شود. دست رأس از g معمولاٌ با علامت (g)vیا با علامت v در زمان که هیچ بهم ریختگی مهمی وجود ندارد، مشخص می گردد. ترتیب یک گراف تعدادی از رئوس هایش با علامت می باشد.یک لبه ای که (یک دسته از دو عنصرها)، به عنوان یک خط متصل به دو رأس، رئوس پایانی یا نقاط پایانی نامیده می شوند. یک لبه با رئوس پایانی x وy به وسیله xy علامت گذاری می شوند (بدون هر نشانه دیگری در میانشان). دسته لبه  gمعمولاٌ به وسیلة علامت (g)e، یا علامت e در زمانی که هیچ به هم ریختگی مهمی وجود ندارد، مشخص می گردد.
با
فرهنگ لغات نظریه گراف ها
اختصاصی از ژیکو نظریه گراف و کاربردهای آن با و پر سرعت .
نظریه گراف و کاربردهای آن
نظریه گراف و کاربردهای آن مقالات  ریاضی  با فرمت           doc           صفحات  58 عنوان ...........................................................صفحه فصل اول .............................................................................. 6 مقدمه...................................................................................................... 7 آشنایی با گراف ............................................................................................8 یک ریختی گراف ها..................................................................................... 9 ماتریس وقوع . مجاورت.............................................................................. 10 زیر گراف ها................................................................................................ 10 درجه راس ها.............................................................................................. 12 مسیرها..................................................................................................... 12 دور ها........................................................................................................ 13 مساله کوتاه ترین مسیر.............................................................................. 15 فصل دوم  .............................................................................................20 درخت ها ................................................................................................... 21 یال های برشی  و باندها............................................................................... 23 راس های برشی........................................................................................... 24 فرمول کیلی............................................................................................... 25 مساله ارتباط دهی....................................................................................... 26 فصل سوم  ...........................................................................................28 همبندی..................................................................................................... 29 ساخت شبکه های ارتباطی قابل اعتماد......................................................... 31 تورهای اویلری و دورهای همیلتنی ................................................................. 33 دور های همیلتنی........................................................................................ 34 مساله پستچی چینی ................................................................................... 36 الگوریتم فلوری........................................................................................... 37 مساله فروشنده دوره گرد............................................................................. 37 فصل چهارم ..........................................................................................39 تطابق ها................................................................................................... 40 تطابق ها و پوشش ها در گراف های دو بخشی................................................ 41 تطابق کامل.............................................................................................. 43 رنگ آمیزی یالی......................................................................................... 43 قضیه ویزینگ............................................................................................. 45 مساله زمان بندی ...................................................................................... 47   فصل پنجم .............................................................................52 پیوست .....................................................................................................53                                                   فصل اول               مقدمه: در دنیای اطراف ما، وضعیف های فراوانی وجود دارند که می توان توسط نموداری متشکل از یک مجموعه نقاط ، به علاوه خطوطی که برخی از این نقاط را به یکدیگر متصل می کنند، به توصیف آنها پرداخت، به عنوان مثال ، برای نشان دادن رابطه دوستی بین یک دسته از انسان ها می نوانیم هر شخص را با یک نقطه مشخص کنیم . نقاط متناظر با هر دو دوست را با یک خط به یکدیگر وصل نماییم، یا در جای دیگر ممکن است برای نشان دادن یک شبکه ارتباطی، از نموداری استفاده کنیم که در آن ، نقاط نمایانگر مراکز ارتباطی و خطوط، نشان دهنده پیوندهای ارتباطی بین مراکز باشند. توجه داشته باشید که در این گونه نمودارها، آن چه بیشتر مورد توجه است این است که آیا دو نقطه داده شده ، به وسیله یک خط به یکدیگر متصل هستند یا نه و طریقه اتصال آنها اهمیتی ندارد. تجربه ریاضی این وضعیت ها به مفهوم گراف منتهی می شود. گراف g یک سه تایی مرتب است که تشکیل شده از یک مجموعه ناتهیv(g) از راس ها، یک مجموعه e(g) – مجزای از v(g) – از یال ها و یک تابع وقوع که به هر یال g ، یک زوج نا مرتب از راس های g را – که ا اماً متمایز نیستند – نسبت می دهد. اگر e یک یال وu و دو راس باشند به طوری که ، در این صورت گفته می شود که e، راس هایu و را به یکدیگر وصل کرده است و راس های u و  ، دو سر یال e نامیده می شوند. دلیل نامگذاری گراف ها بدین نام، این است که می توان آنها را به صورت گرافیکی نمایش داد و همین نمایش گرافیکی است که ما را در درک بسیاری از خواص گراف ها یاری می کند. در این گونه نمایش داده می شود. آشنایی با گراف نمودار یک گراف ، فقط رابطه وقوعی را که بین راس ها و یال ها برقرار است، نشان می دهد، با این حال در غالب اوقات ، نموداری از یک گراف را رسم کرده ، به جای خود گراف ، به نمودار آن اشاره می کنیم. به همین منوال نقطه های آن را «راس» و خطوط آن را «یال» می نامیم. اگر یک گراف ، نموداری داشته باشد که در آن یال ها تنها در راس های دو سر خود متقاطع باشند، مسطح نامیده می شود، چون می توان به سادگی این گونه گراف ها را روی یک صفحه مسطح رسم کرد. دو راس که برروی یال مشترکی واقعند ، مجاور نامیده می شوند. به همین ترتیب دو یال واقع بر روی یک راس مشترک نیز مجاورند. یک یال با دو سر ی ان ، طوقه و یک یال با دو سر متمایز ، یال پیوندی نامیده می شود.  
با
نظریه گراف و کاربردهای آن
هر یازده بازیکن استقلال روی گل دوم تیم سهیم بودند. آن هم در شرایطی که در این پاس کاری های متوالیِ آبی ها، هیچ بازیکنی از پیکان حتی توپ را لمس هم نکرد. اختصاصی از فایل هلپ تحقیق درباره ی ایده آل های خطی به ترتیب کوهن مکوالی با و پر سرعت .
لینک و ید پایین توضیحاتفرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینتتعداد صفحات: 26 ایده آل های خطی به ترتیب کوهن-مکوالیچکیده- g را یک نمودار غیرمستقیم ساده n راسی در نظر بگیرید و بگذارید برایده آل خطی مرتبطش دل کند. مانشان می دهیم که تمام نمودارهای و تری g ، به ترتیب کوهن- مکوالی هستند ، دلیل ما بر پایه نشان دادن این است که دوگانه ال اندر i(g) ،خطی و ازمولفه است.نتیجه ما فرضیه فریدی را که می گوید ایده آل درخت ساده شده به ترتیب کوهن- مکوالی، هرزوگ، هیبی، می باشد، وفرضیه ژنگ که می گوید یک نمودار وتری کوهن-مکوالی است اگر و تنها اگر ایده آل خطی اش در هم ریخته نباشد، را تکمیل می کند. ما همچنین ویژگی های دایره های مرتب کوهن- مکوالی را بیان می کنیم و نمونه هایی از گراف های مرتب غیروتری کوهن- مکوالی را هم ارائه می کنیم.1-مقدمهg را یک گراف ساده n راسی در نظر بگیرید پس g هیچ حلقه یا خطوط چندگانه ای پهن دو راس ندارد.) رئوس ومجموعه های خطی g توسط eg,vg را به ترتیب نشان دهید. ما ایده آل تک جمله ای غیر مربع چهارگانه با k که یک میزان است و جایی که را به g ارتباط می دهیم.ایده ال ایده آل خطی gنامیده می شود.توجه اولیه این مقاله ایده آل های خطی گراف های وتری است. یک گراف g وتری است اگر هر دایره طول یک وتر داشته باشد. اینجا اگر ،خطوط یک دایره طول n باشند، ما می گوییم که دایره وری یک وتر دارد اگر دو راس xj,xi در دایره به نحوی وجود داشته باشند که یک خط برای g باشند اما خطی در دایره نباشد.ما می گوییم که یگ گراف g کوهن –مکوالی است اگر کوهن-مکوالی باشد. چنانکه هرزوگ، هیبی و ژنگ اشاره می کنند، طبقه بندی تمام گراف های کوهن-مکوالی شاید اکنون قابل کشیدن نباشند، این مسئله به سختی طبقه بندی تمام مجموعه های ساده شده کوهن-مکوالی است.]9[.البته هرزوگ، هیبی و ژنگ در ]9[ ثابت د که وقتی g یک گراف وتری باشد،پس g در هر میدانی کوهن-مکوالی است اگر وفقط اگر به هم نریخته باشد.ویژگی کوهن –مکوالی به ترتیب بودن، که شرایطی است ضعیف تر از کوهن-مکوالی بودن، توسط استنلی ]14[ در ارتباط با تئوری قابلیت جدا شدن غیرخالص معرفی شد.تعریف 1-1- را در نظر بگیرید. یک m معیار b درجه دار کوهن –مکوالی به ترتیب نامیده می شود اگر یک تصفیه معین از معیارهای r درجه بندی وجود داشته باشد. به نحوی که کوهن –مکوالی باشد، و ابعاد کرول خارج قسمت در حال افزایش باشند: ما میگوییم یک گراف g کوهن-مکوالی به ترتیب است و در k اگر کوهن-مکوالی به ترتیب باشد. ما می توانیم به نتیجه هرزوگ، هیبی و ژنگ بر سیم البته با استفاده از این تضعیف شرایط کوهن-مکوالی. نتیجه اصلی ما فرضیه زیر است (که مستقل از خاصیت (k) است.فرضیه 2-1 فرضیه 2-3.تمام گراف های وتری کوهن-مکوالی به ترتیب هستند.بنابراین حتی گراف های وتری که ایده آل های خطی نشان در هم نریخته نیستند نیز هنوز یک
با
تحقیق درباره ی ایده آل های خطی به ترتیب کوهن مکوالی
آمر امنیت قوماندانی ولایت بلخ گفت: گراف سرقت موبایل و خیابان ی در جاده های شهر مزار شریف در سه هفته اخیر به صفر رسیده است. منشا با زدن سه گل از ابتدای فصل و بدون پاس گل، نتوانسته عملکرد قابل قبولی در لیگ برتر داشته باشد. به گزارش شفقناورزشی، این روزها جای خالی طارمی اصلا احساس نمی شود. هم به خاطر گل هایش که حالا علیپور به…

عنوان فارسی مقاله: یک رویکرد خ ر مبتنی بر گراف برای طبقه بندی سر گ / سیاهرگ در تصاویر شبکیه ای عنوان انگلیسی مقاله: an automatic g h-based approach for artery/vein cl ification in retinal images


برای رایگان مقاله انگلیسی یک رویکرد خ ر مبتنی بر گراف برای طبقه بندی سر گ / سیاهرگ در تصاویر شبکیه ای و ید ترجمه فارسی آن با فرمت ورد اینجا کلیک نمایید
 
. اختصاصی از یاری فایل مجموعه های مرکزی و شعاع ها در گراف های مقسوم علیه صفر از حلقه های جابجائی با و پر سرعت .
لینک و ید پایین توضیحات فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت تعداد صفحات: 29   مجموعه های مرکزی و شعاع ها درگراف های مقسوم علیه صفر از حلقه های جابجایی فهرست عنوان پیش گفتار خلاصه ی مطالب 1فصل اول 1-1مقدمه 1-2پیش نیازها تعاریف قضیه ها 2فصل دوم 2-2مرکز 2-3 میانه 2-4 مجموعه های غالب منابع خلاصه ی مطالب برآن شدم تا با تلاش مستمر مطالبی را از نظر گرامیتان بگذرانم که بدیع باشد و قابل ارائه، امیدوارم رضایت خاطر شما خوانندگان گرامی را جلب نمایم. دراین جا خلاصه ای از مطالبی که مطالعه خواهید کرد آورده شده است. دریک حلقه ی جابجایی و یکدار r، گراف مقسوم علیه صفر ، گرافی است که رأس های آن مقسوم علیه های صفر غیرصفر r می باشند که درآن دو رأس مجزای xو y مجاورند هرگاه xy=0. این مقاله اثباتی براین مطلب است که اگر r نوتری باشد آن گاه شعاع ،0،1 و یا 2 می باشد و نشان داده می شود که وقتی r آرتینی می باشد اجتماع مرکز با مجموعه {0} اجتماعی از ایده آل های پوچ ساز است. زمانی که مرکز گراف مشخص شده باشد می توان قطر را تعیین کرد و نشان داده می شود که اگر r حلقه ی متناهی باشد آن گاه میانه زیر مجموعه ای از مرکز آن است. زمانی که r آرتینی باشد با به کاربردن عناصری از مرکز می توان یک مجموعه ی غالب از ساخت و نشان داده می شود که برای حلقه ی متناهی ، که f میدان متناهی است، عدد غالب مساوی با تعداد ایده آل های ما یمال مجزای r است. و هم چنین نتایج دیگری روی ساختارهای بیان می شود. واژه های کلیدی مجموعه های مرکزی؛ حلقه ی جابجایی؛ مقسوم علیه صفر؛ گراف مقسوم علیه صفر فصل اول 1-مقدمه حلقه ی جابجایی و یکدار r داده شده است. گراف مقسوم علیه صفر، ، گرافی است که رأس های آن مقسوم علیه های صفر غیرصفر حلقه r می باشند، بین دو رأس مجزای x و y یال وجود دارد اگر وفقط اگر xy=0 باشد. گراف مقسوم علیه صفر حلقه ی r با نشان داده می شود. این تعریف از ابتدا توسط livings ston (1999) و anderson بیان شد که تعداد زیادی از ویژگی های اساسی مورد بررسی قرار گرفت. تعریف اصلی توسط beck (1988) و n er (1993) و anderson بیان شد که همه ی عناصر حلقه به عنوان رأس های گراف انتخاب می شدند. و anderson et al.(2001) , de meyer and schnieider (2002), smit (2002) مقاله های دیگری درارتباط با گراف مقسوم علیه صفر از حلقه های جابجایی ارائه دادند. این ساختار های گرافیکی به شکل موضوع های جبری دیگر توسط cannon et al.(2005) and demeyer et al.(2002), redmond (2002)2003,2004) تعمیم داده شده است، که در ادامه به آن می پردازیم. درطول این پژوهش برآنیم که نتایجی را روی حلقه های یکدار و جابجایی متناهی بی م. این نتایج برای عمومی ترین موارد ممکن بیان می شود. هدف ارائه دادن همه ی نظریه های کاربردی از مرکزیت گراف و تحقیق درمورد مفاهیم تقریباً محض از گراف های مقسوم علیه صفر می باشد. ابتدا نشان داده می شود که شعاع های گراف مقسوم علیه صفر یک حلقه نوتری و جابجایی و یکدار 0، 1، 2 می باشد. این قضیه دربخش های بعدی برای تعریف خصوصیات سه مجموعه مرکزی (مرکز، میانه و مجموعه های غالب با اندازه ی می نیمال) درگراف های مقسوم علیه صفر از حلقه های جابجایی و یکدار به کاربرده می شود. و نیز ارتباط بین این مجموعه ها مورد بررسی قرار می گیرد. به عنوان پیامدی از این نتایج، ویژگی های دیگری از را بیان می کنیم که از جمله ی آن ها قطر و کران ها روی تعداد یال های گراف می باشد. 2-پیش نیازها بالطبع لازمه ی پردازش به مبحث مجموعه های مرکزی و شعاع ها در گراف های مقسوم علیه صفر حلقه های جابجایی واقف بودن به تعاریفی است که آن را باید پیش نیاز نامید: تعریف 1.2.1 پوچ ساز (annihilator) x مجموعه ی عناصر می باشد به طوری که xy=0 به عبارت دیگر تعریف 2.2.1عنصر ناصفر x درحلقه ی r را یک مقسوم علیه صفر (zero dirisor) گوییم هرگاه عنصر ناصفری از r مانند موجود باشد به طوری که xy=0. مجموعه ی مقسوم علیه های صفر حلقه ی r را با z(r) نشان می دهیم که به صورت زیر می باشد:  
با
مجموعه های مرکزی و شعاع ها در گراف های مقسوم علیه صفر از حلقه های جابجائی


منتظر شنیدن نظرات شما هستیم با ما در کانال اخلاق گراف همراه باشید ...
کانال تلگرام اخلاق گراف telegram.me/akhlaghg h akhlaghg h.blog.ir
سینماگراف به تصاویری گفته می شود که بخشی از آنها در حال حرکت هستند. درست همانند ع های جادویی هری پاتر.
شاید تابحال این گونه از ع ها را دیده باشید. اگر هنوز هم واژه سینما گراف برای شما کاملا معنا نشده به ع های زیر توجه کنید. برای سهولت ارتباط با مخاطب روش جدیدی ابداع شده است؛ اینفوگرافی. این کلمه از دو جز اینفو و گراف تشکیل شده است، اینفو مخفف کلمه information به معنی اطلاعات است و g hic هم به معنی تصویر است، و اینفوگرافی یعنی ارائه اطلاعات یا اطلاع رسانی از طریق تصویر. شبکه پتری شبکه های پتری(petri net) در سال ۱۹۶۲ توسط سی ای پتری معرفی شدند. شبکه های پتری ابزار قدرتمندی برای مدل سازی هم روندی هستند و قدرت توصیف بیشتری را نسبت به شبکه های صف فراهم می کنند. شبکه های پتری علاوه بر این که دارای ساختار و رفتار صوری هستند، قابلیت نمایش گرافیکی را دارند که به همین سبب مدل سازی توسط آن ها را آسان می کند. یکی از . اختصاصی از فایلکو تحقیق الگوریتم فلوید با و پر سرعت .
لینک و ید پایین توضیحاتفرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینتتعداد صفحات: 8 الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیریک مشکل متداول در سفره های هوایی هنگامی که پرواز مستقیم وجود نداشته باشد تعیین کوتاه ترین مسیر پرواز از شهری به شهر دیگر است . حال الگوریتمی طراحی می کنیم که این مسئله و مسائل مشابه را حل کند . نخست لازم است نظریه گراف ها را مرور کنیم . شکل یک گراف جهت دار و موضون را نشان می دهد به خاطر دارید که در نمایش تصویری گراف ها دایره نشان گر راس ها و خط میان دو دایره نشان دهنده یال ها هستند . اگر هر یال دارای جهت باشد گراف را گراف جهت دار یا دیاگراف می گویند . هنگام رسم یال ها در این گونه گراف ها از پیکان برای نشان دادن جهت استفاده می کنیم در یک دیاگراف بین دو راس امکان وجود دو یال است که جهت آنها مخالف هم هست. برای مثال درشکل یک یال از v1 به v2 و یکی از v2 به v1 وجود دارد.اگر این یال ها با مقادیری همراه باشند این مقادیر را وزن و گراف حاصل را موزون می خوانند.در این جا فرض می کنیم که این مقادیر غیر منفی است.گرچه این مقادیر را معولاً وزن می نامند در بسیاری از از کابردها نشانگر فاصله است.بنابراین مسیر را به عنوان فاصله میان راسی تا راس دیگر در نظر می گیرند.در یک گراف جهت دار مسیر مجموعه ای از راس هاست به طوری که از یک راس تا راس دیگر یک یال وجود دارد. مسیری از یک راس به خود آن راس را چرخه می گویند.اگر مسیری هیچگاه دوبار از یک راس نگذرد مسیر ساده نامیده می شود.توجه کنید که یک مسیر ساده هرگز حاوی زیر مسیری که چرخه ای باشد نیست.طول یک مسیر در گراف موزون حاصل جمع اوزان مسیر است. در یک گراف ناموزون طول مسیر صرفاً عبارت است از تعداد رئوس موجود در آن است.مسئله ای که کاربردهای فراوان دارد یافتن کوتاهترین مسیر از راسی به رئوس دیگر است. واضح است کوتاهترین مسیر باید مسیری ساده باشد. در شکل سه مسیر ساده از v1 به v2 وجود دارد یعنی [v1,v2,v3] [v1,v4,v3] [v1,v2,v4,v3] .چونlength[v1,v2,v3]=1+3=4length[v1,v4,v3]=1+2=3length[v1,v2,v4,v3]=1+2+2=5[v1,v4,v3]کوتاهترین مسیر ازv1 به v3 است.همانطور که پیش از این گفته شد یک کاربرد متداول کوتاهترین مسیر تعیین کوتاهترین مسیر میان دو شهر است.مسئله کوتاهترین یک مسئله بهینه سازی است. برای هر نمونه از مسئله بهینه سازی ممکن است بیش از یک راه حل وجود داشته باشد.هریک از راه حل های پیشنهادی دارای مقداری مرتبط با آن است و حل نمونه آن حلی است که دارای مقدار بهینه است.مقدار بهینه حداقل است یا حد اکثر در مورد مسئله کوتاهترین مسیر یک حل پیشنهادی مسیری از یک راس به راس دیگر بود .مقدار آن طول مسیر و مقدار بهینه حداقل طول است.چون ممکن است بیش از یک کوتاهترین مسیر از راسی به راس دیگر وجود داشته باشد مسئله ما یافتن هر یک از این کوتاهترین مسیر هاست.یک الگوریتم واضح برای این مسئله تعیین طول همه مسیرها برای هر راس از ان راس به هریک از رئوس دیگر است.اما زمان این الگوریتم بدتر از زمان نمایی است. برای مثال فرض کنید از هر راس به همه رئوس دیگر یک یال وجود دارد .در این صورت زیر مجموعه ای از همه مسیر ها عبارت است از مجموعه ای خواهد بود که از راس نخست شروع می شود و به راسی دیگر ختم می شود و از همه رئوس دیگر عبور می کنند.چون راس دوم در چنین مسیری می تواند هریک از n-2 راس باشد راس سوم در چنین مسیری می تواند هر یک از n-3 راس باشد...و راس دومی به آ ی روی چنین مسیری فقط می تواند یک راس باشد.تعداد کل مسیرها از یک راس که از همه رئوس دیگر بگذرد عبارت است از :(n-2)(n-3)…1=(n-2)!که بد تر از ح نمایی است. در بسیاری از مسائل بهینه سازی با همین وضعیت مواجه هستیم . یعنی الگوریتمی که همه ح های ممکن را در نظر بگیرد زمان آن نمایی یا بدتر است.با استفاده از برنامه نویسی پویا یک الگوریتم زمانی درجه سوم برای مسئله کوتاهترین مسیر ایجاد می کنیم. نخست الگوریتمی طرح می کنیم که فقط طول کوتاهترین مسیرها را تعیین کند. سپس آن را طوری اصلاح می کنیم که کوتاهترین مسیر را نیز ایجاد کند .یک گراف موزون حاوی n راس را با یک آرایه w نشان می دهند که در آناگر یالی بین , باشد وزن یالاگر یالی بین , نباشد w[i][j]=اگر i=j باشد 0چون راس vj وقتی مجاور راس vi خوانده می شود که یالی بین vj و vi باشد به این آرایه نمایش ماتریس همجواری یک گراف می گویند .اگر بتوانیم راهی برای محاسبه مقادیر d از مقادیر w بی م الگوریتمی برای مسئله کوتاهترین مسیر خواهیم داشت این هدف با ایجاد n+1 آرایه قابل حصول است که وداریم : =طول کوتاهترین مسیر از vi به vj فقط با استفاده از رئوس موجود در مجموعه {v1,v2,….vk} به عنوان رئوس واسطه پیش از انکه نشان دهیم چرا به این ترتیب قادر به محاسبه d از روی w هستیم معنی عناصر این آرایه ها را توضیح می دهیم .
با
تحقیق الگوریتم فلوید
اختصاصی از فایل هلپ تحقیق و بررسی در مورد الگوریتم فلوید با و پر سرعت .
لینک و ید پایین توضیحاتفرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینتتعداد صفحات: 6 الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیریک مشکل متداول در سفره های هوایی هنگامی که پرواز مستقیم وجود نداشته باشد تعیین کوتاه ترین مسیر پرواز از شهری به شهر دیگر است . حال الگوریتمی طراحی می کنیم که این مسئله و مسائل مشابه را حل کند . نخست لازم است نظریه گراف ها را مرور کنیم . شکل یک گراف جهت دار و موضون را نشان می دهد به خاطر دارید که در نمایش تصویری گراف ها دایره نشان گر راس ها و خط میان دو دایره نشان دهنده یال ها هستند . اگر هر یال دارای جهت باشد گراف را گراف جهت دار یا دیاگراف می گویند . هنگام رسم یال ها در این گونه گراف ها از پیکان برای نشان دادن جهت استفاده می کنیم در یک دیاگراف بین دو راس امکان وجود دو یال است که جهت آنها مخالف هم هست. برای مثال درشکل یک یال از v1 به v2 و یکی از v2 به v1 وجود دارد.اگر این یال ها با مقادیری همراه باشند این مقادیر را وزن و گراف حاصل را موزون می خوانند.در این جا فرض می کنیم که این مقادیر غیر منفی است.گرچه این مقادیر را معولاً وزن می نامند در بسیاری از از کابردها نشانگر فاصله است.بنابراین مسیر را به عنوان فاصله میان راسی تا راس دیگر در نظر می گیرند.در یک گراف جهت دار مسیر مجموعه ای از راس هاست به طوری که از یک راس تا راس دیگر یک یال وجود دارد. مسیری از یک راس به خود آن راس را چرخه می گویند.اگر مسیری هیچگاه دوبار از یک راس نگذرد مسیر ساده نامیده می شود.توجه کنید که یک مسیر ساده هرگز حاوی زیر مسیری که چرخه ای باشد نیست.طول یک مسیر در گراف موزون حاصل جمع اوزان مسیر است. در یک گراف ناموزون طول مسیر صرفاً عبارت است از تعداد رئوس موجود در آن است.مسئله ای که کاربردهای فراوان دارد یافتن کوتاهترین مسیر از راسی به رئوس دیگر است. واضح است کوتاهترین مسیر باید مسیری ساده باشد. در شکل سه مسیر ساده از v1 به v2 وجود دارد یعنی [v1,v2,v3] [v1,v4,v3] [v1,v2,v4,v3] .چونlength[v1,v2,v3]=1+3=4length[v1,v4,v3]=1+2=3length[v1,v2,v4,v3]=1+2+2=5[v1,v4,v3]کوتاهترین مسیر ازv1 به v3 است.همانطور که پیش از این گفته شد یک کاربرد متداول کوتاهترین مسیر تعیین کوتاهترین مسیر میان دو شهر است.مسئله کوتاهترین یک مسئله بهینه سازی است. برای هر نمونه از مسئله بهینه سازی ممکن است بیش از یک راه حل وجود داشته باشد.هریک از راه حل های پیشنهادی دارای مقداری مرتبط با آن است و حل نمونه آن حلی است که دارای مقدار بهینه است.مقدار بهینه حداقل است یا حد اکثر در مورد مسئله کوتاهترین مسیر یک حل پیشنهادی مسیری از یک راس به راس دیگر بود .مقدار آن طول مسیر و مقدار بهینه حداقل طول است.چون ممکن است بیش از یک کوتاهترین مسیر از راسی به راس دیگر وجود داشته باشد مسئله ما یافتن هر یک از این کوتاهترین مسیر هاست.یک الگوریتم واضح برای این مسئله تعیین طول همه مسیرها برای هر راس از ان راس به هریک از رئوس دیگر است.اما زمان این الگوریتم بدتر از زمان نمایی است. برای مثال فرض کنید از هر راس به همه رئوس دیگر یک یال وجود دارد .در این صورت زیر مجموعه ای از همه مسیر ها عبارت است از مجموعه ای خواهد بود که از راس نخست شروع می شود و به راسی دیگر ختم می شود و از همه رئوس دیگر عبور می کنند.چون راس دوم در چنین مسیری می تواند هریک از n-2 راس باشد راس سوم در چنین مسیری می تواند هر یک از n-3 راس باشد...و راس دومی به آ ی روی چنین مسیری فقط می تواند یک راس باشد.تعداد کل مسیرها از یک راس که از همه رئوس دیگر بگذرد عبارت است از :(n-2)(n-3)…1=(n-2)!که بد تر از ح نمایی است. در بسیاری از مسائل بهینه سازی با همین وضعیت مواجه هستیم . یعنی الگوریتمی که همه ح های ممکن را در نظر بگیرد زمان آن نمایی یا بدتر است.با استفاده از برنامه نویسی پویا یک الگوریتم زمانی درجه سوم برای مسئله کوتاهترین مسیر ایجاد می کنیم. نخست الگوریتمی طرح می کنیم که فقط طول کوتاهترین مسیرها را تعیین کند. سپس آن را طوری اصلاح می کنیم که کوتاهترین مسیر را نیز ایجاد کند .یک گراف موزون حاوی n راس را با یک آرایه w نشان می دهند که در آناگر یالی بین , باشد وزن یالاگر یالی بین , نباشد w[i][j]=اگر i=j باشد 0چون راس vj وقتی مجاور راس vi خوانده می شود که یالی بین vj و vi باشد به این آرایه نمایش ماتریس همجواری یک گراف می گویند .اگر بتوانیم راهی برای محاسبه مقادیر d از مقادیر w بی م الگوریتمی برای مسئله کوتاهترین مسیر خواهیم داشت این هدف با ایجاد n+1 آرایه قابل حصول است که وداریم : =طول کوتاهترین مسیر از vi به vj فقط با استفاده از رئوس موجود در مجموعه {v1,v2,….vk} به عنوان رئوس واسطه پیش از انکه نشان دهیم چرا به این ترتیب قادر به محاسبه d از روی w هستیم معنی عناصر این آرایه ها را توضیح می دهیم .مثال چند مقدار از را به عنوان مثال برای گراف شکل حل می کنیم. برای هر گراف اینها مساویند زیرا کوتاهترین مسیری که از v2 آغاز می شود نمی تواند از v2 بگذردبرای این گراف ها اینها مساویند زیرا با گنجاندن v3 مسیر جدیدی از v2 به v5 بدست نمی آید.برای هر گراف اینها مساویند زیرا کوتاهترین مسیری به v5 منتهی می شود نمی تواند از v5 بگذرد.آ ین مقدار محاسبه شده طول کوتاهترین مسیر از v2 به v5 است که مجاز به عبور از هر یک از رئوس دیگر است .یعنی طول کوتاهترین مسیر است.بنابراین برای تعیین d از روی w فقط باید راهی برای بدست آوردن از روی بی م.مراحل استفاده از برنام نویسی پویا برای رسیدن به این هدف عبارت است از :ارائه یک ویژگی (فرایند بازگشتی که با آن بتوان را از روی محاسبه کرد.
با
تحقیق و بررسی در مورد الگوریتم فلوید
اختصاصی از هایدی تحقیق کامل درباره الگوریتم فلوید با و پر سرعت .
لینک و ید پایین توضیحاتفرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینتتعداد صفحات: 8 الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیریک مشکل متداول در سفره های هوایی هنگامی که پرواز مستقیم وجود نداشته باشد تعیین کوتاه ترین مسیر پرواز از شهری به شهر دیگر است . حال الگوریتمی طراحی می کنیم که این مسئله و مسائل مشابه را حل کند . نخست لازم است نظریه گراف ها را مرور کنیم . شکل یک گراف جهت دار و موضون را نشان می دهد به خاطر دارید که در نمایش تصویری گراف ها دایره نشان گر راس ها و خط میان دو دایره نشان دهنده یال ها هستند . اگر هر یال دارای جهت باشد گراف را گراف جهت دار یا دیاگراف می گویند . هنگام رسم یال ها در این گونه گراف ها از پیکان برای نشان دادن جهت استفاده می کنیم در یک دیاگراف بین دو راس امکان وجود دو یال است که جهت آنها مخالف هم هست. برای مثال درشکل یک یال از v1 به v2 و یکی از v2 به v1 وجود دارد.اگر این یال ها با مقادیری همراه باشند این مقادیر را وزن و گراف حاصل را موزون می خوانند.در این جا فرض می کنیم که این مقادیر غیر منفی است.گرچه این مقادیر را معولاً وزن می نامند در بسیاری از از کابردها نشانگر فاصله است.بنابراین مسیر را به عنوان فاصله میان راسی تا راس دیگر در نظر می گیرند.در یک گراف جهت دار مسیر مجموعه ای از راس هاست به طوری که از یک راس تا راس دیگر یک یال وجود دارد. مسیری از یک راس به خود آن راس را چرخه می گویند.اگر مسیری هیچگاه دوبار از یک راس نگذرد مسیر ساده نامیده می شود.توجه کنید که یک مسیر ساده هرگز حاوی زیر مسیری که چرخه ای باشد نیست.طول یک مسیر در گراف موزون حاصل جمع اوزان مسیر است. در یک گراف ناموزون طول مسیر صرفاً عبارت است از تعداد رئوس موجود در آن است.مسئله ای که کاربردهای فراوان دارد یافتن کوتاهترین مسیر از راسی به رئوس دیگر است. واضح است کوتاهترین مسیر باید مسیری ساده باشد. در شکل سه مسیر ساده از v1 به v2 وجود دارد یعنی [v1,v2,v3] [v1,v4,v3] [v1,v2,v4,v3] .چونlength[v1,v2,v3]=1+3=4length[v1,v4,v3]=1+2=3length[v1,v2,v4,v3]=1+2+2=5[v1,v4,v3]کوتاهترین مسیر ازv1 به v3 است.همانطور که پیش از این گفته شد یک کاربرد متداول کوتاهترین مسیر تعیین کوتاهترین مسیر میان دو شهر است.مسئله کوتاهترین یک مسئله بهینه سازی است. برای هر نمونه از مسئله بهینه سازی ممکن است بیش از یک راه حل وجود داشته باشد.هریک از راه حل های پیشنهادی دارای مقداری مرتبط با آن است و حل نمونه آن حلی است که دارای مقدار بهینه است.مقدار بهینه حداقل است یا حد اکثر در مورد مسئله کوتاهترین مسیر یک حل پیشنهادی مسیری از یک راس به راس دیگر بود .مقدار آن طول مسیر و مقدار بهینه حداقل طول است.چون ممکن است بیش از یک کوتاهترین مسیر از راسی به راس دیگر وجود داشته باشد مسئله ما یافتن هر یک از این کوتاهترین مسیر هاست.یک الگوریتم واضح برای این مسئله تعیین طول همه مسیرها برای هر راس از ان راس به هریک از رئوس دیگر است.اما زمان این الگوریتم بدتر از زمان نمایی است. برای مثال فرض کنید از هر راس به همه رئوس دیگر یک یال وجود دارد .در این صورت زیر مجموعه ای از همه مسیر ها عبارت است از مجموعه ای خواهد بود که از راس نخست شروع می شود و به راسی دیگر ختم می شود و از همه رئوس دیگر عبور می کنند.چون راس دوم در چنین مسیری می تواند هریک از n-2 راس باشد راس سوم در چنین مسیری می تواند هر یک از n-3 راس باشد...و راس دومی به آ ی روی چنین مسیری فقط می تواند یک راس باشد.تعداد کل مسیرها از یک راس که از همه رئوس دیگر بگذرد عبارت است از :(n-2)(n-3)…1=(n-2)!که بد تر از ح نمایی است. در بسیاری از مسائل بهینه سازی با همین وضعیت مواجه هستیم . یعنی الگوریتمی که همه ح های ممکن را در نظر بگیرد زمان آن نمایی یا بدتر است.با استفاده از برنامه نویسی پویا یک الگوریتم زمانی درجه سوم برای مسئله کوتاهترین مسیر ایجاد می کنیم. نخست الگوریتمی طرح می کنیم که فقط طول کوتاهترین مسیرها را تعیین کند. سپس آن را طوری اصلاح می کنیم که کوتاهترین مسیر را نیز ایجاد کند .یک گراف موزون حاوی n راس را با یک آرایه w نشان می دهند که در آناگر یالی بین , باشد وزن یالاگر یالی بین , نباشد w[i][j]=اگر i=j باشد 0چون راس vj وقتی مجاور راس vi خوانده می شود که یالی بین vj و vi باشد به این آرایه نمایش ماتریس همجواری یک گراف می گویند .اگر بتوانیم راهی برای محاسبه مقادیر d از مقادیر w بی م الگوریتمی برای مسئله کوتاهترین مسیر خواهیم داشت این هدف با ایجاد n+1 آرایه قابل حصول است که وداریم : =طول کوتاهترین مسیر از vi به vj فقط با استفاده از رئوس موجود در مجموعه {v1,v2,….vk} به عنوان رئوس واسطه پیش از انکه نشان دهیم چرا به این ترتیب قادر به محاسبه d از روی w هستیم معنی عناصر این آرایه ها را توضیح می دهیم .
با
تحقیق کامل درباره الگوریتم فلوید
با سلام
من و آقای علی نوروزی مقاله ای با مشخصات زیر را ترجمه کردیم که جهت چاپ به خبرنامه انجمن ریاضی ایران ارسال شده و انشا... بزودی چاپ می شود. بد ندانستم قسمت ابت آن مقاله را در وبلاگ هم قرار دهم:
michael sollami, landmark algorithm breaks 30-year imp e, quanta magazine, december 14, 2015
***********************************************************************
الگوریتمی برجسته به تنگنایی سی س. اتفاقات گرافیتی 1393:
*راه اندازی صفحه ی لاین کاشان گرافیتی-فروردین ماه(و رسیدن به 800عضو در ی ال)
*طراحی تی با کد 036 اردیبهشت ماه
*کلیک خوردن شروع گرافیتی ها در اطراف میدان 15 داد و خیابان رجایی-اردیبهشت ماه
*درگیری بین شهرداری و ریوتر : که ابتدا با گرافیتی ریوتر در خیابان رجایی و خط زدن آن توسط شهرداری در کمتر از 24 ساعت شروع شد و دوباره ریوتر دو روز بعد در همان مکان گرافیتی کشید و بعد از 2 هفته دیوار کاملا پاک شد -مرداد ماه ( خبر این اتفاق در صفحه ی ما بیشترین بازدید و کامنت و اشتراک گذاری را به همراه داشته تا امروز)
*بازگشت اهورا یکی از گرافیتی کاران قدیمی کاشان بعد از چند سال - مهر ماه
*انتشار اولین ویدیو گراف رضا ریوتر ساخته شده توسط تیم کاشان گرافیتی-آذر ماه
*امضای قرارداد همکاری با سایت معتبر صدا برای انتشار ویدیو گراف های بعدی-دی ماه
*کشیدن اولین گرافیتی توسط گرافیتی کار خانم (با اسم مهناز)روی دیوار شهر-دی ماه *راه اندازی اینستاگرام کاشان گرافیتی و استقبال فوق العاده ی مردم به طوری که در کمتر از یکماه 1300نفر صفحه را فالو کرد-بهمن ماه *روی آوردن مردم به گرافیتی _ افزایش بی سابقه ی تعداد گرافیتی نویس های شهر بعد از انتشار ویدیوگراف-زمستان 93
*ایجاد شدن تعداد زیادی گرافیتی در یک مکان خاص(معروف به زمین گرافیتی) با فعالیت های خود جوش مردم و جوانان-زمستان 93
*اضافه شدن کاشان گرافیتی به تشکل عظیم "چلیپا" که بعدا توضیح خواهیم داد. کد: 1008
عنوان پروژه: فروش پروژه نظریه تراوش یا percolation در گراف متنی با نرم افزار matlab قالب بندی: m
دسته: matlab
قیمت: 20.000 تومان قابلیت اجرا در نرم افزار: matlab
شرح مختصر: فروش پروژه نظریه تراوش یا percolation در گراف متنی با نرم افزار matlab ع وجی برنامه برای ید این پروژه با شماره 09360703858 یا آدرس ایمیل [email protected] در تماس باشید. n: 1838 الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیر 6 ص.doc الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیر 6 صdoc تحقیق الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیر 6 صdoc مقاله الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیر 6 صdoc الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیر 6 صdoc دسته بندی فنی و ی فرمت فایل zip حجم فایل 32 کیلو بایت تعداد صفحات فایل 8 دریافت فایل  الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیر 6 ص.doc فروشنده فایل کد کاربری 4558 تمام فایل ها فرمت فایل : ورد قسمتی از محتوی فایل تعداد صفحات : 8 صفحه الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیر یک مشکل متداول در سفره های هوایی هنگامی که پرواز مستقیم وجود نداشته باشد تعیین کوتاه ترین مسیر پرواز از شهری به شهر دیگر است .
حال الگوریتمی طراحی می کنیم که این مسئله و مسائل مشابه را حل کند .
نخست لازم است نظریه گراف ها را مرور کنیم .
شکل یک گراف جهت دار و موضون را نشان می دهد به خاطر دارید که در نمایش تصویری گراف ها دایره نشان گر راس ها و خط میان دو دایره نشان دهنده یال ها هستند .
اگر هر یال دارای جهت باشد گراف را گراف جهت دار یا دیاگراف می گویند .
هنگام رسم یال ها در این گونه گراف ها از پیکان برای نشان دادن جهت استفاده می کنیم در یک دیاگراف بین دو راس امکان وجود دو یال است که جهت آنها مخالف هم هست.
برای مثال درشکل یک یال از v1 به v2 و یکی از v2 به v1 وجود دارد.
اگر این یال ها با مقادیری همراه باشند این مقادیر را وزن و گراف حاصل را موزون می خوانند.
در این جا فرض می کنیم که این مقادیر غیر منفی است.
گرچه این مقادیر را معولاً وزن می نامند در بسیاری از از کابردها نشانگر فاصله است.
بنابراین مسیر را به عنوان فاصله میان راسی تا راس دیگر در نظر می گیرند.
در یک گراف جهت دار مسیر مجموعه ای از راس هاست به طوری که از یک راس تا راس دیگر یک یال وجود دارد.
مسیری از یک راس به خود آن راس را چرخه می گویند.
اگر مسیری هیچگاه دوبار از یک راس نگذرد مسیر ساده نامیده می شود.
توجه کنید که یک مسیر ساده هرگز حاوی زیر مسیری که چرخه ای باشد نیست.
طول یک مسیر در گراف موزون حاصل جمع اوزان مسیر است.
در یک گراف ناموزون طول مسیر صرفاً عبارت است از تعداد رئوس موجود در آن است.
مسئله ای که کاربردهای فراوان دارد یافتن کوتاهترین مسیر از راسی به رئوس دیگر است.
واضح است کوتاهترین مسیر باید مسیری ساده باشد.
در شکل سه مسیر ساده از v1 به v2 وجود دارد یعنی [v1,v2,v3] [v1,v4,v3] [v1,v2,v4,v3] .
چون length[v1,v2,v3]=1+3=4 length[v1,v4,v3]=1+2=3 length[v1,v2,v4,v3]=1+2+2=5 [v1,v4,v3]کوتاهترین مسیر ازv1 به v3 است.
همانطور که پیش از این گفته شد یک کاربرد متداول کوتاهترین مسیر تعیین کوتاهترین مسیر میان دو شهر است.
مسئله کوتاهترین یک مسئله بهینه سازی است.
برای هر نمونه از مسئله بهینه سازی ممکن است بیش از یک راه حل وجود داشته باشد.
هریک از راه حل های پیشنهادی دارای مقداری مرتبط با آن است و حل نمونه آن حلی است که دارای مقدار بهینه است.
مقدار بهینه حداقل است یا حد اکثر در مورد مسئله کوتاهترین مسیر یک حل پیشنهادی مسیری از یک راس به راس دیگر بود .
مقدار آن طول مسیر و مقدار بهینه حداقل طول است.
چون ممکن است بیش از یک کوتاهترین مسیر از راسی به راس دیگر وجود داشته باشد مسئله ما یافتن هر یک از این کوتاهترین مسیر هاست.
یک الگوریتم واضح برای این مسئله تعیین طول همه مسیرها برای هر راس از ان راس به هریک از رئوس دیگر است.
اما زمان این الگوریتم بدتر از زمان نمایی است.
برای مثال فرض کنید از هر راس به همه رئوس دیگر یک یال وجود دارد .
در این صورت زیر مجموعه ای از همه مسیر ها عبارت است از مجموعه ای خو الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیر 6 صdocتحقیق الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیر 6 صdocمقاله الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیر 6 صdocالگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه ترین مسیر 6 صdoc

سئو ( بهینه سازی ساختار سایت )
پنل های (سئو) بهینه سازی برنزی , نقره ای و طلایی به ترتیب دارای قیمتهای 190 , 290 و 590 هزار تومان می باشد اما هزینه آنها برای درجه هایی که این بسته ها را دارند محاسبه نمی گردد و به رایگان اعمال می شوند .


گرافیک ( ظاهر سایت )
درجه س&. اختصاصی از رزفایل پاو وینت درباره الگوریتم کراسکال و پریم با و پر سرعت .
پاو وینت درباره الگوریتم کراسکال و پریم
پاو وینت درباره الگوریتم کراسکال و پریم فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 10 اسلاید      هزینه یک درخت پوشای یک گراف دارای وزن ، مجموع هزینه های (وزن های) لبه ها در درخت پوشا می باشد.درخت پوشای حداقل هزینه ، درخت پوشایی است که دارای کمترین هزینه باشد.برای به دست آوردن درخت پوشای حداقل هزینه یک گراف وزن دارمتصل می توان از سه الگوریتم متفاوت استفاده نمود :الگوریتم کراسکل، الگوریتم پریم ، الگوریتم سولینهر سه روش از یک طراحی الگوریتمی به نام خط مشی greedy استفاده می کنند.برای درخت های پوشا از ملاک کمترین هزینه استفاده می شود. روش ما باید دارای شرایط زیر باشد :باید فقط از لبه های داخل گراف استفاده کنیم.باید دقیقا از n-1 لبه استفاده کنیم. نباید از لبه هایی که ایجاد یک حلقه می کنند ، استفاده کنیم. 
با
پاو وینت درباره الگوریتم کراسکال و پریم
جبر مجرد، مونوئیدها، آنالیز تابعی، توپولوژی، جبر خطی، نظریه گراف، مثلثات، هندسه دیفراسیل، توپولوژی دیفرانسیل، نظریه آشوب، عدد پی- ادیک، اعداد فوق پیچیده، اعداد فرا واقعی، معادله دی موآور، معادله مشخصه اویلر، معادلات دیفرانسیل با مشتقات ای راستی اینا همه رو خوندیم برا چی؟اینا همه یه مشت قراردادن که خودمون درست کردیم مثلا گفتیم. اختصاصی از نیک فایل مقاله درباره مجموعه های مرکزی و شعاع ها درگراف های مقسوم علیه صفر از حلقه های جابجایی با و پر سرعت .
مقاله درباره مجموعه های مرکزی و شعاع ها درگراف های مقسوم علیه صفر از حلقه های جابجایی
مقاله درباره مجموعه های مرکزی و شعاع ها درگراف های مقسوم علیه صفر از حلقه های جابجایی لینک پرداخت و در "پایین مطلب" فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت) تعداد صفحات:29فهرستعنوان پیش گفتار ......................................................................................................... خلاصه ی مطالب ................................................................................................ 1فصل اول 1-1مقدمه .......................................................................................................... 1-2پیش نیازها ...................................................................................................                      تعاریف ...................................................................................                      قضیه ها.................................................................................... 2فصل دوم 2-2مرکز ............................................................................................................ 2-3 میانه ........................................................................................................... 2-4 مجموعه های غالب ..................................................................................... منابع ...........................................................................................................................
 خلاصه ی مطالب           برآن شدم تا با تلاش مستمر مطالبی را از نظر گرامیتان بگذرانم که بدیع باشد و قابل ارائه، امیدوارم رضایت خاطر شما خوانندگان گرامی را جلب نمایم. دراین جا خلاصه ای از مطالبی که مطالعه خواهید کرد آورده شده است.           دریک حلقه ی جابجایی و یکدار r، گراف مقسوم علیه صفر ، گرافی است که رأس های آن مقسوم علیه های صفر غیرصفر r می باشند که درآن دو رأس مجزای xو y مجاورند هرگاه xy=0. این مقاله اثباتی براین مطلب است که اگر r نوتری باشد آن گاه شعاع ،0،1 و یا 2 می باشد و نشان داده می شود که وقتی r آرتینی می باشد اجتماع مرکز با مجموعه {0} اجتماعی از ایده آل های پوچ ساز است. زمانی که مرکز گراف مشخص شده باشد می توان قطر  را تعیین کرد و نشان داده می شود که اگر r حلقه ی متناهی باشد آن گاه میانه زیر مجموعه ای از مرکز آن است. زمانی که r آرتینی باشد با به کاربردن عناصری از مرکز  می توان یک مجموعه ی غالب از  ساخت و نشان داده می شود که برای حلقه ی متناهی ، که f میدان متناهی است، عدد غالب  مساوی با تعداد ایده آل های ما یمال مجزای r است. و هم چنین نتایج دیگری روی ساختارهای  بیان می شود. واژه های کلیدی مجموعه های مرکزی؛ حلقه ی جابجایی؛ مقسوم علیه صفر؛ گراف مقسوم علیه صفر
فصل اول1-مقدمه          حلقه ی جابجایی و یکدار r داده شده است. گراف مقسوم علیه صفر، ، گرافی است که رأس های آن مقسوم علیه های صفر غیرصفر حلقه r می باشند، بین دو رأس مجزای x  و y یال وجود دارد اگر وفقط اگر xy=0 باشد. گراف مقسوم علیه صفر حلقه ی r با  نشان داده می شود. این تعریف از  ابتدا توسط livings ston (1999) و anderson بیان شد که تعداد زیادی از ویژگی های اساسی  مورد بررسی قرار گرفت. تعریف اصلی توسط beck (1988) و n er (1993) و anderson بیان شد که همه ی عناصر حلقه به عنوان رأس های گراف انتخاب می شدند.           و anderson et al.(2001) , de meyer and schnieider (2002), smit (2002) مقاله های دیگری درارتباط با گراف مقسوم علیه صفر از حلقه های جابجایی ارائه دادند. این ساختار های گرافیکی به شکل موضوع های جبری دیگر توسط cannon et al.(2005) and demeyer et al.(2002), redmond (2002)2003,2004) تعمیم داده شده است، که در ادامه به آن می پردازیم. درطول این پژوهش برآنیم که نتایجی را روی حلقه های یکدار و جابجایی متناهی بی م. این نتایج برای عمومی ترین موارد ممکن بیان می شود. هدف ارائه دادن همه ی نظریه های کاربردی از مرکزیت گراف و تحقیق درمورد مفاهیم تقریباً محض از گراف های مقسوم علیه صفر می باشد. ابتدا نشان داده می شود که شعاع های گراف مقسوم علیه صفر یک حلقه نوتری و جابجایی و یکدار 0، 1، 2 می باشد. این قضیه دربخش های بعدی برای تعریف خصوصیات سه مجموعه مرکزی (مرکز، میانه و مجموعه های غالب با اندازه ی می نیمال) درگراف های مقسوم علیه صفر از حلقه های جابجایی و یکدار به کاربرده می شود. و نیز ارتباط بین این مجموعه ها مورد بررسی قرار می گیرد. به عنوان پیامدی از این نتایج، ویژگی های دیگری از  را بیان می کنیم که از جمله ی آن ها قطر و کران ها روی تعداد یال های گراف می باشد.  2-پیش نیازها           بالطبع لازمه ی پردازش به مبحث مجموعه های مرکزی و شعاع ها در گراف های مقسوم علیه صفر حلقه های جابجایی واقف بودن به تعاریفی است که آن را باید پیش نیاز نامید: تعریف 1.2.1 پوچ ساز (annihilator) x مجموعه ی عناصر  می باشد به طوری که xy=0 به عبارت دیگر                                                     تعریف 2.2.1عنصر ناصفر x درحلقه ی r را یک مقسوم علیه صفر (zero dirisor)  گوییم هرگاه عنصر ناصفری از r مانند موجود باشد به طوری که xy=0. مجموعه ی مقسوم علیه های صفر حلقه ی r را با z(r) نشان می دهیم که به صورت زیر می باشد:  تعریف 3.2.1عنصر  راعنصر پوچ توان r (nillpotent) می نامیم هرگاه  موجود باشد به طوری که xn=0. تذکر: بدیهی است که هر عنصر پوچ توان یک مقسوم علیه صفر حلقه می باشد. تعریف 4.2.1 پوچ رادیکال (nillradical) حلقه ی r ایده آلی شامل همه ی عناصر پوچ توان حلقه r می باشد که به صورت nill (r) نمایش داده می شود. تعریف 5.2.1اشتراک همه ی ایده آل های ما یمال حلقه ی r را رادیکال جیکوبسن r (jacobson) می نامیم و با j(r) نمایش می دهیم. تعریف 6.2.1 حلقه ی r راتحویل یافته یا تقلیل یافته  (reduced) می نامیم هرگاه عنصر پوچ توان غیرصفر نداشته باشد. اکنون مروری داریم بر بعضی از تعریفات و نمادهای نظریه گراف:

با
مقاله درباره مجموعه های مرکزی و شعاع ها درگراف های مقسوم علیه صفر از حلقه های جابجایی
اگه دقت کرده باشید نویسندگان وبلاگ به پنج دسته زده شده اند اقا علی اقا رضا اقا معین اقا حسن و یک دونه هم هست مخلوط کلی (...) الان زوده ولی باید بگم هرکدوم نویسنده ها یک ککاری انجام میدن و من(شخص و نویسنده گمنام )تو همین مخلوطیه پست مینویسم البته قابل ذکر هست که برای حل مسائل بهتره به اقا علی مراجعه کنید(تمامی مسائل به جز گراف) برای حل مس. اختصاصی از هایدی تحقیق درباره ترکیبات و نظریه ی گراف 18 ص با و پر سرعت .
لینک و ید پایین توضیحاتفرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینتتعداد صفحات: 27 در این مقاله می خواهیم به دو مبحث بزرگ از ریاضیات گسسته با نامهای ترکیبات و نظریه ی گراف بپردازیم که در این دوران شاهد پیشرفت چشمگیر آنها می باشیم .این دو مبحث بدلیل آنکه دارای کاربرد وسیعی در علم کامپیوتر و برنامه سازی های کامپیوتری می باشند حائز اهمیت فراوان می باشند .1-ترکیبات :شاید در نگاه اول ترکیبات یک بخش معماگونه و سطحی از ریاضیات به نظر برسد که دارای کاربرد چندانی نبوده و فقط مفهوم های انتزاعی را معرفی می کند ولی این شاخه از ریاضیات دارای گستره ی وسیع بوده و دارای شاخه های زیادی نیز می باشد .ابتدا به مسأله ای زیبا از ترکیبات برای آشنا شدن بیشتر با این مبحث ارائه می کنیم .سوال : یک اتاقی مشبک شده به طول 8 و عرض 8 داریم که خانه ی بالا سمت چپ و خانه ی پایین سمت راست آن حذف شده است (مانند شکل زیر)حال ما دو نوع موزاییک داریم . یکی 2*1 ( ) و دیگری 1×2 ( ) سوال این است که آیا می توان این اتاق را با این دو نوع موزائیک فرش کرد .احتمالاً اگر شخص آشنایی با ترکیبات نداشته باشد می گوید «آری» و سعی می کند با کوشش وخطا اتاق را فرش کند ولی این کار شدنی نیست ؟! و اثبات جالبی نیز دارد .اثبات : ج را بصورت شطرنجی رنگ می کنیم مانند شکل زیر :حال با کمی دقت متوجه می شویم که هر موزائیک یک خانه از خانه های سیاه و یک خانه از خانه های سفید را می پوشاند یعنی اگر قرار باشد که بتوان با استفاده از این موزائیک ها ج پوشانده شود باید تعداد خانه های سیاه با تعداد خانه های سفید برابر باشد ولی این گونه نیست زیرا تعداد خانه های سفید ج برابر 32 و تعداد خانه های سیاه برابر 30 می باشد . در نتیجه این کار امکان امکان پذیر نیست .این مسأله مربوط به مسائل رنگ آمیزی در ترکیبات بوده که دارای دامنه ی وسیعی از مسائل دشوار و پیچیده می باشد در زیر چند نمونه از مسائل آسان و سخت را بیان می کنیم .1-ثابت کنید هیچ ج ی را نمی توان به موزائیک هایی به شکل و پوشاند .(راهنمایی: ثابت کنید حتی سطر اول ج را هم نمی توان پوشاند)2-ثابت کنید یک مهره ی اسب نمی تواند از یک خانه ی دلخواه صفحه ی n*4 شروع به حرکت کند و تمام خانه ها را طی کند .3-یک شبکه ی n*m از نقاط داریم یک مسیر فراگیر مسیری است که از خانه ی بالا سمت چپشروع به حرکت کرده و از همه ی خانه هر کدام دقیقاً یک بار عبور کند و به خانه ی سمت راست پایین برود ثابت کنید شرط لازم و کافی برای وجود یک مسیر فراگیر در شبکه ی n*m آن است که لااقل یکی از m یا n فرد باشد (مرحله ی دوم المپیاد کامپیوتر ایران) در شکل زیر یک مسیر فراگیر را برای ج 5*4 می بینیم . b4-ثابت کنید شرط لازم کافی برای پوشش ج n*m با موزائیک های 2*1 یا 1*2 آن است که یا m یا n زوج باشند .حال می خواهیم یک مبحث مهم از ترکیبات به نام استقراء را معرفی کنیم.استقراء بعنی رسیدن ازجزء به کل و هم ارز است با اصل خوشترتیبی زیر مجموعه ها( اصل خوشتربینی بیان می کند که هر مجموعه متناهی از اعداد عضوی به نام کوچکترین عضو دارد).برای اثبات حکمی به کمک استقراء لازم است:
با
تحقیق درباره ترکیبات و نظریه ی گراف 18 ص
#filesell_pps_div1{margin:5px auto;padding:5px;min-width:300px;max-width:500px;border:1px solid #a9a9a9 !important;background-color:#ffffff !important;color:#000000 !important;font-family:tahoma !important;font-size:13px !important;line-height:140% !important;border-radius:5px;} 196- پروژه آماده: مدلسازی و کنترل مبدل های الکترونیک قدرت با استفاده از تئوری سیستم های هیبرید - 35 صفحه فایل ورد (word)                   توجه: دو فصل آ بصورت ع می باشد.   فهرست مطالب عنوان     صفحه فهرست ج ‌ها             ‌ب فهرست شکل‌‌ها   ‌ج فصل 1-             مقدمه    1 1-1-    اه    2 فصل 2-             استفاده از باند گراف و شبکه پتری در شبیه سازی و مدلسازی مدارات الکترونیک قدرت             3 2-1-    مقدمه    3 فصل 3-             شبیه سازی مدارهای الکترونیک قدرت با استفاده از تکنیکهای باند گراف و شبکه های پتری             6 3-1-    اصول روشهای باند گراف 6 3-2-   ...
دریافت فایل


[ادامه مطلب را در اینجا بخوانید ...] قابل توجه کلیه دانشجویانی که نیمسال دوم 92-93 درس روشهای اجزا با آقای مذهب عنوان پروژه به شرح زیر میباشد: مسائل 13و11 فصل 7 کتاب روش های اجزاء تالیف لگان را با کمک یکی از نرم افزارهای آبا یا انسیس حلیل نمائید. کلیه وجی ها همراه با گراف ها مستند با چاپ رنگی به همراه سی دی فایلهای اجرائی تحلیل شده و فایل اصلی مستندات چاپ شده (فایل ورد و پی دی. خب الآن شبه،و حالا واقعا من با کی تا خود صبح مثل مستا ببافم ک تهش مغزم یخ بزنه؟مشکلش اینه ک دکمه ی آن ش رو فشار دادی انگولک کردی، پشت بندشم سرتو انداختی پایین رفتی. الآن روشن شده دیگه از توان من خارجه.صرفا می تونم بشینم یه گوشه از واپاشی خودم لذّت ببرم بگم :عه نیگا کیلگ. چه نور های خیره کننده ای. و واقعا هر کی ندونه خودم می دونم پشت ا. اگر پیگیر اخبار آی تی و گوگل بوده باشید احتمالا متوجه شدید که چندی پیش گوگل قابلیتی را به موتور جستجوی خود اضافه کرد که تنها با تایپ فرمول مورد نظر و کلیک بر روی دکمه search گوگل به شما نمودار آن را به صورت دو بعدی رسم می کرد که در نوع خود جالب بود اما اولین نبود، اما به تازگی گوگل با استفاده از تکنولوژی webgl امکان ترسیم گراف های سه بعدی را با امکانات بسیار جالبی فراهم نموده است. اگر پیگیر اخبار آی تی و گوگل بوده باشید احتمالا متوجه شدید که چندی پیش گوگل قابلیتی را به موتور جستجوی خود اضافه کرد که تنها با تایپ فرمول مورد نظر و کلیک بر روی دکمه search گوگل به شما نمودار آن را به صورت دو بعدی رسم می کرد که در نوع خود جالب بود اما اولین نبود، اما به تازگی گوگل با استفاده از تکنولوژی webgl امکان ترسیم گراف های سه بعدی را با امکانات بسیار جالبی فراهم نموده است. بقیه در ادامه مطلب برای تصویر در سایز اصلی روی آن کلیک کنید. کانال رسمی تلگرامی مرصاد گراف برای تصویر در سایز اصلی روی آن کلیک کنید. کانال رسمی تلگرامی مرصاد گراف برای تصویر در سایز اصلی روی آن کلیک کنید. کانال رسمی تلگرامی مرصاد گراف برای تصویر در سایز اصلی روی آن کلیک کنید. کانال رسمی تلگرامی مرصاد گراف اختصاصی از فایل هلپ تحقیق کامل درمورد بادنما با و پر سرعت .
لینک و ید پایین توضیحاتفرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینتتعداد صفحات: 7 بادنما، بادسنج:بادنمای قرار گرفته در محوطه هواشناسی به طول 10 متر قرار داشت جهت و سرعت باد را مشخص می کرد. این بادنما دارای یک کاتور«بادنمای الکتریکی در دفتر مرکزی محوطه بود که یکی سرعت باد و دیگری جهت باد را نشان می داد که واحد سرعت باد نشان داده شده برحسب متر بر ثانیه بود. که به واحدهای دیگری مثل نات که دو برابر متر بر ثانیه یا کیلومتر بر ساعت هم قرائت می شود.رطوبت سنج«سایکومتر»:در یک محفظه شبکه مانند به رنگ سفید برای بازتابش گرما که اثر نامطلوبی روی دستگاه نگذارد و همچنین با هوای برون در ارتباط باشد. اگر دستگاه در هوای آزاد باشد به خاطر تابش مستقیم خورشید و بارندگی روی دستگاه خطا ایجاد می شود. داخل محفظه پا به سایکومتر ما قرار داشت در دماسنج یکی معمولی و دماسنج تر«دماسنج حداقل و حداکثر» دماسنج تر ماشیت دماسنج جیوه ای قرار داشتند و مبنای آن با کاسه ای که به مخزن آب در ارتباط وصل است در سطح مخزن تبخیر می شود و میزان تبخیر بستگی به رطوبت هوا دارد هر چی هوا دارای رطوبت بیشتری باشد آب کمتر تبخیر می شود و هر چی رطوبت هوا کمتر بوده و هوا خشک تر باشد آب بیشتری تبخیر می شود از انعطاف دماسنج تر و خشک نقطه ی اشباع و رطوبت نسبی هوا را حساب می کنیم.دماسنج حداکثر ما جیوه ای بوده و دماسنج حداقل ما الکلی دماسنج جیوه ما یک انحنا در مسیر خودش داره وقتی دما حداکثر شده جیوه منبسط شده از انحنا عبور کرده و وقتی دما پایین آمده دیگر اجازه عبور از آن انحنا داده نمی شود دماسنج حداقل ما دماسنج الکلی بوده یک شاخص در اون وجود داشته در مواردی که ما کاهش دما داریم الکل به سمت مخزن هدایت می شود و شاخص به سمت دمای حداقل حرکت کرده و در موقعی که افزایش دما داشته باشیم الکل بدون اینکه این شاخص را حرکت بده از کنار آن می گذرد. به خاطر چسبندگی کم مولکول های الکل به خودشان این موضوع اتفاق می افتد و دماسنج حداقل را معمولا بکمی مخزن را بالاتر می گیرند به خاطر این مطلب که الکل خود به خود به سمت پایین نره و به سمت دمای حداقل نرسد.دستگاه رطوبت نگار:در محفظه بعدی دستگاه ها یوگراف رطوبت نگار ما قرار داشته عنصر حساس ان عنصر مو بوده یک دسته تار مو که مو و ناخن نسبت به رطوبت تغییر می کند تغییر طول مو نسبت به رطوبت تغییرات لگاریتمی بوده که توسط سیستم اهرم محوری دستگاه تبدیل به تغییرات خطی می شود.مثلا تا لحظه ای که که بارندگی نداشتیم رطوبت 25% بوده ولی وقتی باران شروع شده رطوبت تا 70% رسیده ولی بعد از پایان بارندگی دوباره کاهش یافته این گراف هر دوشنبه به دوشنبه در ساعت 6 گرینویچ عوض شده و دستگاه دوباره برای یک هفته کوک می شود و در هر روز 6 گرینویچ بازدید شده که به وقت محلی 30/10 می شود.دمانگار ترموگراف:تعمیرات دما را برای ما ثبت می کند عنصر حساس دو ف بوده که از انبساط طولی که با هم فرق می کند تشکیل شده با تغییرات دما طول انحنا تغییر کرده و توسط سیستم اهرم محوری روگراف ثبت شد.باران سنج:باران سنج ها که تشکیل بوده از یک قیف و استوانه سطح مساحت این قیف به این استوانه معمولا 1 به 10 است به دو دلیل یکی میزان دقت اندازه گیری را بالا می برده دوم از تبخیر باران جلوگیری می کند. ایستگاههای باران سنجی باید هر 5 کیلومتر به 5 کیلومتر قرار داده شوند.باران نگار:دستگاه بعدی باران نگار بود که میزان بارندگی روی گراف خودش ثبت می کند. آب باران از قیف به لوله رفته و داخل استوانه که یک جسم شناور چوب پنبه ای که درون اون کالیبره شده قرار دارد وقتی جسم شناور بالا اوموسیستم اهرم محوری به سمت بالا رفته و مقدار بارندگی به وقت گرینویچ ثبت می کند و لوله ای برای تخلیه می شود و شیب نمودار را در گراف نشان دهنده شدت بارندگی است در بارندگی به صورت رگبار تقریبا ح عمودی داره وقتی بارندگی قطع شود نمودار افقی شده.دستگاه آفتاب نگار:که ساعات آفت را در طول یک روز اندازه گیری کرده روی گراف مخصوص خودش ثبت کرده نحوه ی کار آن به صورت ذره بینی بوده که بر اثر تابش آفتاب کار گراف را سوزانده که این گراف درجه بندی شده است و در فصول مختلف گراف های مختلفی استفاده می شود مثلا در تابستان از گراف های بلند استفاده می شود که بستگی به زاویه ی تابش خورشید داره و گراف کوتاه در زمستان مورد استفاده قرار می گیرد.تنظیم این دستگاه با طول و عرض جغرافیایی منطقه انجام می پذیرد.تشت یی:این تشت ها معمولا دارای کد مخصوص به خود هستند که به نام تشت تبخیر شناخته
با
تحقیق کامل درمورد بادنما
برای تصویر در سایز اصلی روی آن کلیک کنید. کانال رسمی تلگرامی مرصاد گراف